IMAGENES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Conseguir, diseñar y construir máquinas capaces de realizar procesos con cierta inteligencia ha sido uno de los principales objetivos y preocupaciones de los científicos a lo largo de la historia. Sin embargo a pesar de disponer de herramientas y de lenguajes de programación diseñados para el desrrollo de máquinas inteligentes, existe un problema de fondo que limita los resultados: estas máquinas se implementan sobre ordenadores basados en la filosofía de Von Neumann, y se apoyan en una descripción secuencial del proceso de tratamiento de la información.

Las primeras explicaciones teóricas sobre el cerebro y el pensamiento fuerón dadas por algunos filósofos griegos, como Platón y Aristóteles, quienes fuerón apoyados despúes por Descartes y filósofos empiristas.

SISTEMAS INTELIGENTES Y TIPOS

--Necesidad de utilizar estrategias presentes en la naturaleza para resolver (cierto tipo de) problemas complejos.

--Millones de años de evolución han llevado a que los sistemas biológicos posean características y mecanismos de procesamiento que los diferencian radicalmente de los computadores tradicionales (arquitectura Von Neumann)

--Los Sistemas Inteligentes permiten implementar algunos características y mecanismos de procesamiento de los sistemas biológicos. Entre los sistemas inteligentes destacan las Redes Neuronales (Redes de Neuronas Artificiales), la Lógica Difusa y la Computación Evolutiva

LA VIDA ARTIFICIAL

La vida artificial es el estudio de la vida y de los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación. El científico Christopher Langton fue el primero en utilizar el término a fines de la década de 1980 cuando se celebró la "Primera Conferencia Internacional de la Síntesis y Simulación de Sistemas Vivientes" (también conocido como Vida Artificial I) en Laboratorio Nacional de Los Álamos en 1987.

El área de vida artificial es un punto de encuentro para gente de otras áreas más tradicionales como lingüística, física, matemáticas, filosofía, psicología, ciencias de la computación, biología, antropología y sociología en las que sería inusual que se discutieran enfoques teóricos y computacionales. Como área, tiene una historia controvertida; John Maynard Smith criticó ciertos trabajos de vida artificial en 1995 calificándolos de "ciencia sin hechos", y generalmente no ha recibido mucha atención de parte de biólogos. Sin embargo, la reciente publicación de artículos sobre vida artificial en revistas de amplia difusión,1 como Science y Nature son evidencia de que las técnicas de vida artificial son cada vez más aceptadas por los científicos, al menos como un método de estudio de la evolución.

TEST DE TURING

El Test de Turing (o Prueba de Turing) es una prueba propuesta por Alan Turing para demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo (Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los mejores métodos para los defensores de la Inteligencia Artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente

FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial (IA) tiene tanta antigüedad como la informática y ha generado ideas, técnicas y aplicaciones que han permitido resolver problemas difíciles. Lejos de quedarse ahí, el futuro de esta tecnología pasa por nuevos avances como el desarrollo de software que nos haga la vida más fácil, ayudándonos a tomar decisiones en entornos complejos o permitiéndonos resolver problemas difíciles.

En este contexto, los investigadores cada vez hacen más énfasis en la creación de sistemas capaces de aprender y mostrar comportamientos inteligentes sin el corsé de intentar replicar un modelo humano. Ésta al menos una de las principales conclusiones del Cuarto Seminario Internacional sobre Nuevos Temas en Inteligencia Artificial, organizado recientemente por el grupo SCALAB del departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid(UC3M).

PRINCIPALES RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento): Programas computacionales que resuelven problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas.

Aprendizaje y Razonamiento Automático: Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, autoreprogramables, etc.

Robótica: Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno cambiante.

Procesamiento de Lenguaje Natural:Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje humano.

Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones):Reconoce y procesa señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS

El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor. En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas». Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes

ENFOQUE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provinientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1)Concepto de Inteligencia:Inteligencia Artificial. Fundamentos de la inteligencia artificial simbólica y no simbólica.El uso de recursos fuera de los algoritmos conocidos. Ejemplos. Representación del conocimiento. Concepto y descripción de sistemas inteligentes.Componentes de un sistema inteligente.  Datos de la memoria de trabajo, reglas de transformación. Motor de inferencia. Funcionamiento de un sistema inteligente.

2)El motor de inferencia: Estrategias de control irreversibles y tentativas. Uso de heurística en Algoritmos. Potencia heurística. Las estrategias de control tentativas. El algoritmo de Backtracking. Forma en que opera. Búsqueda en grafos. Nodos abiertos y cerrados.Tipos de búsqueda. Búsqueda en profundidad y a lo ancho. Relación entre el tiempo para encontrar una solución y para llevarla a cabo. Soluciones óptimas. La búsqueda informada.

3)El lenguaje Prolog: Sus características. Predicados. Hechos e inferencias. Notación constantes y variables. Objetivo. La forma en que Prolog resuelve problemas. Ejercicios.Resolución de problemas de lógica. Recursividad. Cláusula iterativa t cláusula de anclaje.Listas. Notación. Resolución de problemas utilizando listas. Turbo Prolog. Su implementación. Dominios, predicados, cláusulas.

ULTIMOS AVANCES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Consejería de Innovación financia un proyecto de excelencia liderado por el profesor de la Universidad Pablo de Olavide José Luis Salmerón con 126.000 euros.

El objetivo es mitigar los riesgos inherentes a estos sistemas de gestión y facilitar así su implantación en la empresa.

El profesor de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide, José Luis Salmerón, junto a un equipo multidisciplinar formado por ingenieros y economistas, está utilizando en su proyecto de excelencia “Análisis de la implantación de Sistemas Integrados de Gestión (ERP)”, técnicas científicas avanzadas de inteligencia artificial y simulaciones, con el objetivo de mitigar los riesgos inherentes a estos sistemas integrados de gestión y facilitar así su implantación en la empresa.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HUMANA

Vernor Vinge, a los 62 años, puede considerarse uno de los pioneros en la inteligencia artificial, lo que da una idea de la corta vida que tiene esta rama de la ciencia. En una entrevista reciente advirtió sobre los riesgos y oportunidades que una inteligencia artificial electrónica puede ofrecer a la humanidad.

Actualmente, Vinge es un profesor universitario jubilado. Ha enseñado matemáticas e informática, y es un (excelente por cierto) autor de ciencia ficción. Es muy conocido por su manifiesto publicado en 1993 sobre lo que el llama la “singularidad tecnológica”, es decir, el punto en que la inteligencia artificial alcanzara el grado de desarrollo de la inteligencia humana. Vinge, 14 años después sigue creyendo en esa posibilidad, y arriesga como fecha probable algún momento de la década que comienza en 2020.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.

Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.

Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.

Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.

Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

FUNCIONAMIENTO BASICO Y GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

BASICO:El primer período de la Inteligencia Artificial, llamado sub-simbólico, data de aproximadamente 1950 a 1965. Este período utilizó representaciones numéricas (o sub-simbólicas) del conocimiento. Aunque la mayor parte de los libros de Inteligencia Artificial enfatizan el trabajo realizado por Rosenblatt y Widrow con redes neuronales durante este período, la realidad es que otra importante escuela sub-simbólica data también de la misma época y estos son los algoritmos evolutivos.

GENERAL:La inteligencia artificial constituye una rama de la informática que, en los últimos tiempos, está adquiriendo creciente importancia. Su campo de estudio lo constituyen los procedimientos necesarios para elaborar sistemas entre cuyas prestaciones figuren las que, tradicionalmente, se han considerado privativas de la inteligencia humana.

CATEGORIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

--Ingeniería del conocimiento

--Ingeniería del conocimiento/Clasificación de los SBC

--Ingeniería del conocimiento/Fases de adquisición

--Ingeniería del conocimiento/Fuentes

--Ingeniería del conocimiento/Métodos de resolución de problemas

--Ingeniería del conocimiento/Versión para imprimir Robótica

APLICACIONES COMERCIALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1)Técnicas básicas: Así llamadas por encontrarse a la base de diversas aplicaciones de IA.Entre otras se encuentran Búsqueda Heurística de Soluciones,Representación del Conocimiento,Deducción Automática,Programación Simbólica (LISP) y Redes Neuronales.Estas técnicas son las bases de las aplicaciones.En su mayoría,no necesita conocerla el usuario final,sino los profesionales que se dedican a su aplicación y la generación de aplicaciones comerciales.

2)Tecnologías o combinaciones de varias técnicas básicas:orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son más especializadas que las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales. Se pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural, Sistemas Expertos

3)Clases o tipos de aplicaciones:Diagnóstico,Predicción (sistemas de autocontrol de reactores atómicos),Secuenciamiento de operaciones("Scheduling"),Diseño,Interpretación de datos. Todas ellas son familias de problemas tipo.Por ejemplo,el diagnóstico se refiere a encontrar las causas de fallas,ya sea que se trate de fallas en una línea de producción o de enfermedades en una persona.

4)Campos de aplicación:Ingeniería,Medicina,Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Toma de Decisiones Gerenciales,etc.Todas caen dentro de las áreas de los sistemas computacionales,pero que se consideran como clientes de la Inteligencia Artificial.

 

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El presente trabajo, sirve como una introducción a la Inteligencia Artificial, y a la vez ilustra sobre sus aplicaciones en la vida real, ya que muchos piensan que la Inteligencia Artificial es tal como se ve en las películas o en las series de animación: Gran error, la Inteligencia Artificial está en sus orígenes, no tiene más de 56 años de vida. En el futuro podrán ser factibles los modelos de ficción con los que muchos sueñan. El objetivo de este trabajo, es brindar al lector un concepto básico y las aplicaciones que hoy en día se le dan a esta rama muy importante de la informática.

En los primeros 3 capítulos se trata de algunos conceptos generales para introducir al lector a la Inteligencia Artificial. El capítulo IV es la aplicación de la Inteligencia Artificial en Juegos. El capítulo V, muestra la aplicación de la Visión Artificial. Los capítulos VI y VII exponen los temas de Redes Neuronales y Sistemas Expertos, respectivamente. El capítulo VIII muestra las aplicaciones del apasionante mundo de la robótica. El capítulo IX habla de los conceptos de la comunicación y su uso. Los Anexos refuerzan los conceptos del capítulo IV y VI. El primer anexo, muestra las Compuertas Lógicas, usadas en las Redes Neuronales. El segundo anexo muestra el uso de la Búsqueda Heurística, específicamente del Algoritmo *A, con el código fuente de un programa diseñado para ese fin.

AREAS DE LA APLICACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Básicamente, la inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.

La idea de construir una máquina que pueda pensar es que realice cosas que nosotros realizamos y hacemos. Pero para que las computadoras se ganen el nombre de inteligentes, primero tienen que ser capaces de mantener, por ejemplo, un diálogo con un ser humano, ya que las computadoras únicamente pueden realizar o hacer lo que se les indique, pero nunca sabrán lo que están realizando pues no están conscientes de lo que hacen.

AREAS DE ESTUDIO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Sistemas Expertos: Conjunto de programas informáticos que aplica el proceso del razonamiento humano al conocimiento de un experto en la solución de tipos problemas específicos como en aéreas de producción u otros procesos de razonamiento.

Simulación sensorial: Área de la IA que estudia las habilidades sensoriales de los humanos (vista, oído, habla y tacto) e intenta imitarlos a través de sensores controlados por ordenador cuyo fin es producir una apariencia de realidad que permita al usuario tener la sensación de estar presente en ella. Simulan comportamiento inteligente, a un coste mucho menor que el de los robots.

PRINCIPALES AREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

--Percepción, especialmente la visión, sino también la percepción auditiva y táctil,y, más recientemente, el gusto y el olfato. Esto se desglosa en el estudio de los diferentes tipos de procesos incluyendo la transducción física, el análisis y reconocimiento de patrones, la segmentación y "parsing" complejo de los datos sensoriales, la interpretación y el control de la atención. Este es un enorme subcampo y puede dividirse en más campos especializados de acuerdo a la modalidad sensorial, el tipo de cosas que se perciben, las formas de representación utilizadas, si la percepción está puramente dirigida por los datos o incluye procesos top-down, los mecanismos utilizados (por ejemplo neuronales o simbólicos), la arquitectura más grande que contiene el sistema sensorial, y el dominio de aplicación. 

--Procesamiento de lenguaje natural, incluida la producción y la interpretación de la lengua hablada y escrita, ya sea manuscrita, impresa o electrónica en todo (por ejemplo el correo electrónico). 

--Aprendizaje y desarrollo, incluidos los procesos de aprendizaje simbólico (por ejemplo la regla de inducción), la utilización de las redes neuronales (a veces descrita como sub-simbólica), el uso de algoritmos evolutivos, sistemas de autodepuración, y diversos tipos auto-organización. 

CARACTERISTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

“Es un dispositivo reprogramable y multifuncional diseñado para mover materiales, piezas, herramientas o dispositivos especializados a través de movimientos programados” - Robot Institute of America, 1979 “Un dispositivo automático que realiza funciones que normalmente se considera son o debieran ser realizadas por humanos” - Webster “Un sistema que existe en el mundo físico y que autónomamente sensa su medio ambiente y actúa sobre él” - Maja Mataric/USC “Un mecanismo reprogramable con un mínimo de cuatro grados de libertad diseñado para manipular y transportar partes, herramientas o implementar manufactura especializada a través de movimientos programados para la ejecución de la una tarea especifica de manufactura” - Asociación Británica de Robotica (BRA) “Manipulador: una maquina la cual tiene similares funciones a aquellas de los miembros superiores de los humanos, y mueve objetos espacialmente, desde una localización a otra. Robot de grabación (Playback Robot): una manipulador el cual puede ejecutar una operación por lectura de información memorizada de una secuencia de operación, incluyendo posiciones y probable el cual aprendió siendo tomador manualmente a través de rutinas de antemano. Robot inteligente: un robot el cual puede determinar su propio comportamiento/conducta a través de sus funciones de senseo y reconocimiento. -Asociación Japonesa de Robot Industriales (JIRA)Existen múltiples tipos de robots, cuya complejidad va desde aquellos que se utilizan en tareas industriales de ensambado (ej. fábricas de autos) hasta llegar a los de aspecto humano (“humanoides”).

DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial, comúnmente abreviada como IA, es una parte de la tecnología y la ciencia que se encarga de diseñar sistemas robóticos que puedan tomar decisiones; es decir, que muestren cierto tipo de inteligencia robótica para resolver determinado tipo de problemas. Si bien aún falta mucho para desarrollar máquinas pensantes, en los últimos años se han realizado grandes avances al respecto, pero ¿como surgió el desarrollo de la inteligencia artificial?

Para conocer los orígenes de la inteligencia artificial tenemos que remontarnos a 1943, cuando el matemático Walter Pitts y el neurofisiólogo Warren McCulloch presentaron el primer trabajo de investigación donde se hablaba de IA y en donde hacían mención de conceptos de fisiología humana básica, la forma en que las neuronas funcionan en nuestro cerebro y la teoría computacional de Alan Turing, entre otras cosas.

FINALIDADES DE LA INTELIGENCIA

La Inteligencia Artificial, a pesar de su corta historia como disciplina, se encuentra en estos momentos en una fase de reflexión y de transformación. Los resultados obtenidos en los últimos veinte años, la aparición de tecnologías más potentes y, sobre todo la revisión de muchos de los conceptos teóricos exigen afrontar la enseñanza de esta asignatura con una vocación claramente investigadora. En este sentido el primer objetivo de la asignatura va a ser construir una noción de inteligencia que soporte después las tareas de su simulación. Esto constituirá el segundo objetivo de la asignatura, evaluar las posibilidades de simulación de la inteligencia, para lo cual se estudiarán las técnicas de modelización del conocimiento y se realizarán prácticas que vengan a unir este doble objetivo.

IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las computadoras son fundamentales hoy día en nuestras vidas afectando todos los aspectos de esta. La Inteligencia Artificial se crea con la implementación en las computadoras para realizar mecanismo de computación que utiliza programas fijos y contiene una seria de reglas que lo hacen funcionar. Esto permite a las computadoras a ser creadas en maquinas artificiales que desempeñan tareas monótonas, repetitivas y simples mas eficiente y efectivas que un ser humano. Estudios sobre trabajos o tareas repetitivas han demostrado que el ser humano no le agrada este tipo de trabajo y al pasar el tiempo son más susceptibles a cometer errores en el mismo. Para situaciones complejas el objetivo se hace mas complejo debido a que la inteligente artificial dada a las  computadoras tienen dificultad en entender ciertas situaciones o problemas específicos   y como reaccionar a estas. Tambien ocurre que dentro de un problema tienen la variabilidad del mismo y no pueden adaptarece a un cambio que pueda ocurrir. Estos problemas son de suma importancia para la Inteligencia Artificial  que busca el mejorar, aprender, entender y el razonamiento del comportamiento de las computadoras en situaciones complejas.

FINES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial es el estudio sistemático del comportamiento inteligente y de los procesos de aprendizaje de los seres humanos con la finalidad de que las máquinas y computadoras imiten las habilidades humanas como: el reconocimiento de objetos, colores distancias, en otros casos imitar reacciones afectivas y representarlas mediante gestos

Han sido diseñados sistemas como Deep Blue, programa de ajedrez, implementado en una IBM en el año 1996, que contaba con un algoritmo de inteligencia artificial. Para probar el sistema, se invitó al campeón mundial de ajedrez, Kasparov, a competir con Deep Blue. La victoria correspondió al ser humano. Al año siguiente, se le volvió a invitar y fue derrotado por Deep Blue, debido a que el sistema había aprendido sus propias técnicas. En otras palabras, Kasparov había jugado contra él mismo. Así como este proyecto, ingenieros y científicos de todo el mundo están realizando un sinnúmero de investigaciones cuyos fines van desde reproducir comportamientos de insectos hasta imitar la mente del hombre mismo. Las aplicaciones para estos sistemas son diversas. Por ejemplo, pueden poseer un uso industrial: adaptados a máquinas industriales, éstas logran una productividad mayor que la de un ser humano; pues realizan, con mayor velocidad y sin cometer errores, las mismas tareas que desempeña un obrero. Sin embargo, estos sistemas también pueden emplearse con fines destructivos, como es el caso de las armas de guerra

OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El objetivo último de la AI es... Comprender y Construir Entidades Inteligentes. Aunque desde luego, existen otros planteamientos como los siguientes:

"Desarrollar una máquina inteligente capaz de aprender a través de la experiencia, reconocer las limitaciones de su conocimiento, exhibir verdadera creatividad, tomar sus propias decisiones e interactuar con el medio que la rodée"

"Hacer que las computadoras sean capaces de mostrar un comportamiento que sea considerado como inteligente por parte de un observador humano (Turing test)".

"Elevar el Coeficiente Intelectual de las máquinas (machine-IQ)"

"Desarrollar las capacidades de la computadora más allá de su uso tradicional actual".

HISTORIA Y EVOLUCION DE LA INTELIGENCIA ARTIFIAL

La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral.

Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de aquí nacería, sobre los años 50, la Inteligencia Artificial.

Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:

"El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro".

Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya prácticamente imposible, ni que mencionar que el hardware de la época ni el software estaban a la altura para realizar semejantes proyectos.

Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una coordinación de tareas simples relacionadas entre sí mediante símbolos. Se llegaría a la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la solución inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin empezar, unir entre sí estas actividades simples.

Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron enseguida.

DEFINICION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de problema. Existen diversos tipos de inteligencia según sus atributos y procesos, como la inteligencia operativa, la inteligencia biológica o la inteligencia psicológica.

Artificial, por otra parte, es un adjetivo que señala aquello hecho por mano, arte o ingenio del hombre. Lo artificial también permite nombrar a lo no natural o falso.

La noción de inteligencia artificial  fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, en este caso, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.

La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada arquitectura.

Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento humano, como la ejecución de una respuesta por cada entrada (similar a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda de un estado entre todos los posibles según una acción o la resolución de problemas mediante una lógica formal.

“Inteligencia artificial” también es una película dirigida por Steven Spielberg que fue estrenada en 2001. Su argumento se basa en la historia de un robot que, creado para reemplazar a un niño humano, demuestra que tiene sentimientos. La película está basada en un relato de Brian Aldiss e incluye elementos tomados de Pinocho