1)Concepto de Inteligencia:Inteligencia Artificial.
Fundamentos de la inteligencia artificial simbólica y no simbólica.El uso de
recursos fuera de los algoritmos conocidos. Ejemplos. Representación del
conocimiento. Concepto y descripción de sistemas inteligentes.Componentes de un
sistema inteligente. Datos de la memoria de trabajo, reglas de transformación. Motor de inferencia. Funcionamiento de
un sistema inteligente.
2)El motor de inferencia: Estrategias de control
irreversibles y tentativas. Uso de heurística en Algoritmos. Potencia
heurística. Las estrategias de control tentativas. El algoritmo de Backtracking. Forma en que opera. Búsqueda en
grafos. Nodos abiertos y cerrados.Tipos de búsqueda. Búsqueda en profundidad y a lo
ancho. Relación entre el tiempo para encontrar una solución y para llevarla a
cabo. Soluciones óptimas. La búsqueda informada.
3)El lenguaje Prolog: Sus características.
Predicados. Hechos e inferencias. Notación constantes y variables. Objetivo. La forma en que
Prolog resuelve problemas. Ejercicios.Resolución de problemas de lógica. Recursividad.
Cláusula iterativa t cláusula de anclaje.Listas. Notación. Resolución de problemas utilizando
listas. Turbo Prolog. Su implementación. Dominios, predicados, cláusulas.
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